Ob Raumfahrt, Fabrik oder Forstwirtschaft...
Die Abteilung Robotertechnik setzt neueste Forschungen in der Simulation und Virtual Reality Technologie unmittelbar in Produkte um.
Die Abteilung Produktionssysteme optimiert mit Künstlicher Intelligenz (KI) Produkte und Produktionsverfahren.
RIF bringt Robotergrundfunktionalitäten in wegweisendes, durch das Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK) gefördertes Verbundprojekt RoX ein
KWF-Tagung 2024: RIF zeigte erste Ergebnisse des Projekts CO2For-IT mit großem Waldmodell in der Sonderschau „Follow the Timber“
Klimarelevante Daten im Grünen Digitalen Zwilling - Neuer Bioreaktor in RIF-Forschungsbrauerei als CO2-Senke – HMI Halle 2, A 1
Dezentrale Softwareinfrastruktur für modulare Raumfahrtsysteme
Simulations- und KI-gestützte Methoden und Prozesse im Virtuellen Testbed für Optische Sensoren in robotischen Raumfahrtsystemen - Von der Idee über die Virtuelle Inbetriebnahme bis zum Technologietransfer
Training und Validierung von KI-Algorithmen mittels massiv-paralleler Ausführung Digitaler Zwillinge
Simulationsgestützte Methoden und Prozesse im Virtuellen Testbed für optische Sensoren in robotischen Raumfahrtsystemen - von der Idee über die Virtuelle Inbetriebnahme bis zum Technologietransfer
Entwicklung einer virtuellen Simulations- und Demonstrationsumgebung zur planetarischen Exploration mit Fokus auf extraterrestrische Krater
Grüner Digitaler Zwilling als Basis einer nachhaltigen Transformation der Getränke- und Brauwirtschaft
Humanzentrierte Ausführungsanalyse von manuellen Bewegungsabläufen mittels Motion Capturing und Artificial Intelligence
Equipment behaviour catalogues for virtual production systems
Nutzung digitaler Abbilder zur effizienten Steuerung von Aufbereitungsprozessen der Kreislaufwirtschaft am Beispiel von Kühlgeräterecyclinganlagen
Verbundvorhaben H2Giga_QT4.2_FertiRob: Fertigung und Robotik
Prädiktion dynamischer Engpässe in gerichteten Materialflusssystemen mittels maschineller Lernverfahren
Kommissionier- und Montageassistenzsystem
Virtuelle Inbetriebnahme
Webservice zur tiefenbildgestützten Roboterprogrammierung mit Methoden der Künstlichen Intelligenz
Verifikation und Integration von Sicherheitssystemen bei Industrieroboterzellen unter Benutzung von Laserprojektion und Erweiterter Realität
Datengetriebene Prozessoptimierung mit Hilfe maschinellen Lernens in der Getränkeindustrie
Entwicklung einer Auswahlsystematik für Methoden eines "Ganzheitlichen Produktionssystems 4.0" für den Mittelstand
Sozio-technische Gestaltung und Einführung Cyber-Physischer Produktionssysteme in nicht F&E-intensiven Unternehmen
Referenzprozess zur durchgängigen Produktionsplanung – Vorbereitung der Standardisierung von Informationsflüssen und Planungskennzahlen
Prozess- und risikobasierte Qualitätsplanung von Montagetätigkeiten in der Produktion
Werkzeug zur interdisziplinären Planung und produktbezogenen virtuellen Optimierung von automatisierten Produktionssystemen
Diagnose und Optimierung der Produktion auf Basis ganzheitlicher Produktionssysteme
Entwicklung, prototypische Umsetzung und praktische Erprobung des „Forest Data Space“ zur nachhaltigen und klimapositiven Holzwertschöpfung
Vernetzter Waldboden für eine nachhaltige Forstwirtschaft
Digitale Kommunikation für die nachhaltige Forstwirtschaft
Verbundprojekt: Trusted Data Exchange and Analytics - S3I-X, Teilvorhaben: Datentreuhänderschaft in Wald und Holz
Bringing Industry 4.0 to the Norwegian forest sector
Kompetenzzentrum Wald und Holz 4.0
Clusterübergreifendes, standardisiertes nD-Waldinformations- und Management System für ein unter den Randbedingungen des Klimawandels nachhaltiges und effizientes Rohstoffmanagement im Cluster Wald und Holz NRW
Data Science im Industrial Engineering: KI-Assistenzsystem zur Plausibilisierung, Korrektur und Erstellung von Fertigungsplänen
Training und Validierung von KI-Algorithmen mittels massiv-paralleler Ausführung Digitaler Zwillinge
Innovative Konzepte für einen dezentralen Containertransport auf der Wasserstraße
Nutzung agiler Methoden zum Aufbau eines Qualitätsmanagements für Startups und Kleinstunternehmen